Sistema de reconocimiento facial para el control de la trata de personas en Perú

Abstract

La presente tesis presenta una propuesta de un Sistema de Reconocimiento Facial que contribuya al Control de la Trata de Personas en el Perú, para lo cual se usó la metodología XP y se desarrollaron los módulos a partir de las historias de usuario, obtenidas por la observación del Sistema Nacional de Recompensas del Ministerio del Interior y el registro de latinoamericanos desaparecidos de la Organización de Estados Americanos, donde la Policía Nacional registra los desaparecidos en el país; así como, las denuncias policiales de los desaparecidos, para su implementación por parte de los sectores involucrados que deseen utilizarlo, mencionando los requerimientos necesarios para su implementación. Se observó que el algoritmo LBPH usado presenta un reconocimiento facial de 68,75% al realizar pruebas con 50 rostros de desaparecidos y personas denunciadas por trata de personas.