Markowitz theory in S&P 500 portfolios
DOI:
https://doi.org/10.36881/ri.v8i2.895Keywords:
Markowitz, return, risk, efficient frontier, standard deviation, beta coefficientAbstract
The objective of this article was to analyze Markowitz's Theory to identify its impact on performance because investors require optimizing the balance between risk and return. Methodologically, the study used the type of basic research with a quantitative approach; in addition, a non-experimental design of a retrospective type and a descriptive and explanatory scope. Regarding the sample, the monthly historical price of the shares of the companies listed in the S&P 500 stock index was used, covering a period from January 2023 to August 2024 and processed through the Solver program. As findings, it was found that the efficient frontier was useful to identify portfolios with the same level of risk and different returns, the lower dispersion of data and the lower beta coefficient allowed to obtain a return higher than the risk. In this sense, it was concluded that Markowitz's theory favorably affects the performance of a portfolio since it allowed to identify investment alternatives that simultaneously minimize risk and maximize return.
Downloads
References
Aprilianti, A., Suharti, T. y Degita, A. (2022). Analisis kinerja portofolio saham dengan metode sharpe, treynor, dan jensen (saham idx 30 tahun 2017 sampai 2021). Manager: Jurnal Ilmu Manajemen, 5(3), 329–338. http://150.107.142.43/index.php/Manager/article/view/8075
Ardelia, I. y Ratna, F. (2017). Analisis Kinerja Portofolio Optimal Saham Sektor Pertambangan dan Saham Sektor Perdagangan. Jurnal Manajemen Dan Organisasi, 7(3), 242-253. https://doi.org/10.29244/jmo.v7i3.16685
Bernal, C. A. (2010). Metodología de la investigación. (3ª ed.). Pearson Educación.
Betancourt, K., García, C. M. y Lozano, V. (2013). Teoría de Markowitz con metodología EWMA para la toma de decisión sobre cómo invertir su dinero. Revista Atlántica de Economía, 1(1), 1-21. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=4744218
Blanco, F., Ferrando, M y Martínez, M. (2015). Teoría de la Inversión. (1ª.ed.). Ediciones Pirámide
Brenes, H. A. (2019). El coeficiente beta (β) como medida del riesgo sistemático: Una demostración de que el valor del riesgo sistemático del mercado es igual a uno. REICE, 6(12), 2-21. https://doi.org/10.5377/reice.v6i12.7473
Chalkis, A., Christoforou, E., Emiris, I. Z. y Dalamagas, T. (2021). Modeling asset allocations and a new portfolio performance score. Digital Finance, 3(1), 333-371. https://doi.org/10.1007/s42521-021-00040-8
Chen, Y. e Israelov, R. (2024). Income illusions: challenging the high yield stock narrative. Journal of Asset Management, 25(1), 190-202. https://doi.org/10.1057/s41260-023-00340-1
Civiletti, F., Campani, C. y Roquete, R. (2020). Equally weighted portfolios and “momentum effect”: an interesting combination for unsophisticated investors?. BBR. Brazilian Business Review, 17(5), 506-522. https://doi.org/10.15728/bbr.2020.17.5.2
Condori, H. K. y Junchuña, M. A. (2023). La teoría de Markowitz y su relación con la rentabilidad de un portafolio conformado por acciones del índice bursátil standard & Poor’s 500 en el año 2022 [Tesis de pregrado, Universidad Nacional de San Agustín]. Repositorio Institucional UNSA. https://hdl.handle.net/20.500.12773/16851
Conti, D., Simó, C. y Rodríguez, A. (2005). Teoría de carteras de inversión para la diversificación del riesgo: enfoque clásico y uso de redes neuronales artificiales (RNA). Ciencia e Ingeniería, 26(1), 35-42. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=507550773006
Cortes, J. y Bravo, W. (2023). Análisis del propósito de un portafolio eficiente para clientes inversionistas. Apuntes De Economía Y Sociedad, 4(1), 08–16. https://doi.org/10.5377/aes.v4i1.16155
Franco, L. C., Avendaño, C. T. y Barbutin, H. (2011). Modelo de Markowitz y modelo de Black-Litterman en la optimización de portafolios de inversión. TecnoLógicas, 26(1), 71- 88. https://doi.org/10.22430/22565337.40
Gitman, L. J. y Joehnk, M. (2009). Fundamentos de inversiones (10a ed.). Pearson Education.
Gomero, N. A. y Gutiérrez, A. M. (2013). Análisis de riesgo de las principales acciones enlistadas en la bolsa de valores de Lima. Quipukamayoc, 21(40), 43-51. https://doi.org/10.15381/quipu.v21i40.6309
Gutiérrez, D., Laniado, H. y Medina, S. (2018). Robust estimation of the covariance matrix for the optimal selection of investment portfolios. DYNA, 85(207), 328-336. https://doi.org/10.15446/dyna.v85n207.74883
Hernandez-Sampieri, R. y Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativas, cualitativas y mixtas. (1ª ed.). McGraw Hill Education.
Lousius, P. A. y Ekadjaja, M. (2023). Differences in stock performance of the sri-kehati and lq45 index through risk-adjusted return method. International Journal of Application on Economics and Business (IJAEB), 1(4), 2438-2448. https://doi.org/10.24912/ijaeb.v1i4.2438-2448
Markowitz, H. (1952). Portfolio Selection. The Journal of Finance, 7(1), 77–91. https://doi.org/10.2307/2975974
Molina, P., Molina, D., y Flores, C. (2023). Aplicación de la frontera eficiente de Markowitz en la optimización de portafolios de inversiones. Boletín de Coyuntura, 1(37), 32–42. https://doi.org/10.31243/bcoyu.37.2023.2084
Niño, V. M. (2011). Metodología de la investigación. (1ª ed.). Ediciones de la U.
Ossa, G. A. (2023). Comparación de los modelos de Black-Litterman, Markowitz y CAPM en la estimación de los rendimientos esperados en el mercado de renta variable en Colombia. Revista Estrategia Organizacional, 12(2), 29-53. https://doi.org/10.22490/25392786.7230
Sharpe, W. F. (1963). A Simplified Model for Portfolio Analysis. Management Science, 9(2), 277–293. http://www.jstor.org/stable/2627407
Yahoo Finanzas (2024). Bolsa de valores en directo, cotizaciones y noticias. https://es.finance.yahoo.com/
Zavaleta, R. V. (2023) Gestión de cartera de inversión renta variable aplicando la Teoría de Portafolios de Markowitz. SCIÉNDO, 26(2), 205-213. https://doi.org/10.17268/sciendo.2023.030
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jonathan Alex Huamani Millio, Lisbeth
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Usted es libre de:
Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato para cualquier propósito, incluso comercialmente.
Adaptar — remezclar, transformar y construir a partir del material para cualquier propósito, incluso comercialmente.
La licenciante no puede revocar estas libertades en tanto usted siga los términos de la licencia
Bajo los siguientes términos:
Atribución — Usted debe dar crédito de manera adecuada , brindar un enlace a la licencia, e indicar si se han realizado cambios . Puede hacerlo en cualquier forma razonable, pero no de forma tal que sugiera que usted o su uso tienen el apoyo de la licenciante.
No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.