Análisis del diseño curricular como factor de deserción académica utilizando Minería de Datos
DOI:
https://doi.org/10.36881/yachay.v11i1.139Palabras clave:
Deserción académica, Minería de Datos, Algoritmos de agrupamiento, Agrupamiento, Clustering, K means, Plan de estudios, Curricula, Diseño CurricularResumen
La deserción académica es una problemática que involucra a todos los niveles de la educación, siendo la deserción universitaria una de las que más afecta negativamente en el ámbito institucional, familiar y hasta al estado (Nervi, Rodríguez, & Osada, 2015). Uno de los propósitos de la investigación fue descubrir patrones académicos de deserción universitaria a través del procesamiento y análisis de información utilizando técnicas de Minería de Datos. Para lograr este propósito, se analizó información proveniente de la base de datos de la Universidad Andina del Cusco correspondiente a la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas (EPIS) durante el periodo de 2006 a 2016, es decir diez años de ejercicio, que incluyo información de estudiantes, asignaturas, promedios, entre otros. Las técnicas utilizadas estuvieron basadas en la Minería de Datos, se utilizó la técnica de análisis descriptivo Clustering, junto al algoritmo de agrupamiento K means. Luego del procesamiento y análisis bajo estas técnicas, surgió como resultado sobresaliente el diseño curricular, que presentó un comportamiento particular relacionado a la deserción universitaria, que lo calificó como factor de deserción (Choque Soto, 2019). Se identificó entonces al diseño curricular como factor determinante de deserción por su comportamiento reiterativo en las pruebas realizadas y en la consolidación de resultados. Los resultados de la investigación y sus hallazgos fueron presentados para reforzar la toma de decisiones con respecto al diseño de Planes de estudios o currículos que tengan mejor aceptación en el alumnado.
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Citas
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